三倉 大司

大学では量子コンピュータのゲート方式を中心に、QAOAを用いた問題解決手法の研究を行っていました。 また、GPT をはじめとする Transformer アーキテクチャにも関心を持ち、機械学習モデルの構造理解や応用に取り組んできました。 現在は日本ビットコイン産業株式会社の R&D 部門に所属し、主に Lightning Network（LN）関連技術の調査・研究開発を担当しています。 特に、LN におけるネットワーク中心性の向上やルーティング効率改善に関するテーマに興味を持ち研究しています。